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深層学習による自動作曲入門 　 貸出可

シン　アンドリュー／著 -- オーム社 -- ２０２４．５ -- 761.8

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中央 閲Ａ K/761.8/しん/イ 1804346841 一般書 可能 利用可

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タイトル 深層学習による自動作曲入門
著者名 シン　アンドリュー ／著  
出版者 オーム社
出版年 ２０２４．５
ページ数等 １２，２０２ｐ
大きさ ２１ｃｍ
分類(9版) 761.8  
分類(10版) 761.8  
内容紹介 機械学習による自動作曲（ＡＩ作曲）技術を解説。言語・音声などの従来の時系列データと異なる音楽データの特徴に基づく分析や、美的な質の学習方法や評価といった、音楽に特化した機械学習のアプローチを紹介する。
著者紹介 東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。ＡＩ研究者兼フリーランス作曲家。慶應義塾大学デジタルメディアコンテンツ研究センター特任助教。著書に「ＣｈａｔＧＰＴ」がある。 
テーマ 音楽－作曲 , 深層学習  
ISBN 4-274-23194-0 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
本体価格 ￥２８００
特定資料種別 図書
URL https://www.library.city.hiroshima.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1110751415

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