資料詳細

村田 剛志/著 -- オーム社 -- 2022.7 -- 007.13

  • 総合評価
    5段階評価の0.0
    (0)
  

所蔵

所蔵は 1 件です。予約は 0 件です。

所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
中央 閲B K/007.1/むら/ロ 180404780W 一般書 可能 利用可

館別所蔵

館名 所蔵数 貸出中数 貸出可能数
中央 1 0 1

資料詳細

タイトル グラフニューラルネットワーク
副書名 PyTorchによる実装
著者名 村田 剛志 /著  
出版者 オーム社
出版年 2022.7
ページ数等 4,236p
大きさ 21cm
分類(9版) 007.13  
分類(10版) 007.13  
内容紹介 高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類など、実社会への応用が期待される技術、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例を解説。PyTorchによる実装を紹介する。サンプルコード付き。
著者紹介 東京大学大学院理学系研究科修士課程修了。博士(工学)。東京工業大学情報理工学院情報工学系知能情報コース教授。著書に「Pythonで学ぶネットワーク分析」がある。 
テーマ 深層学習 , ニューラル・ネットワーク , グラフ理論  
ISBN 4-274-22887-2 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
本体価格 ¥3200
特定資料種別 図書
URL https://www.library.city.hiroshima.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1110602842