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深層学習 改訂第2版
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岡谷 貴之/著 -- 講談社 -- 2022.1 -- 007.13
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所蔵館
所蔵場所
請求記号
資料コード
資料区分
帯出区分
状態
中央
閲B
K/007.1/おか/ロ
1803983874
一般書
可能
貸出中
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館別所蔵
館名
所蔵数
貸出中数
貸出可能数
中央
1
1
0
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資料詳細
タイトル
深層学習
シリーズ
機械学習プロフェッショナルシリーズ
著者名
岡谷 貴之
/著
出版者
講談社
出版年
2022.1
ページ数等
16,366p
大きさ
21cm
分類(9版)
007.13
分類(10版)
007.13
版表示
改訂第2版
内容紹介
深層学習を俯瞰できるテキスト。ネットワークの基本構造から、学習の基礎となる確率的勾配降下法、誤差逆伝播法、異なるタイプのデータを扱うネットワーク、より発展的な学習方法、深層生成モデルまでを解説する。
著者紹介
東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻博士課程修了。東北大学大学院情報科学研究科教授。理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー。
テーマ
深層学習
ISBN
4-06-513332-3
本体価格
¥3000
特定資料種別
図書
URL
https://www.library.city.hiroshima.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1110563013
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内容一覧
タイトル
著者名
ページ
第1章 はじめに
第2章 ネットワークの基本構造
第3章 確率的勾配降下法
第4章 誤差逆伝播法
第5章 畳み込みニューラルネットワーク
第6章 系列データのためのネットワーク
第7章 集合・グラフのためのネットワークと注意機構
第8章 推論の信頼性
第9章 説明と可視化
第10章 いろいろな学習方法
第11章 データが少ない場合の学習
第12章 生成モデル
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