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岡谷 貴之/著 -- 講談社 -- 2022.1 -- 007.13

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中央 閲B K/007.1/おか/ロ 1803983874 一般書 可能 貸出中

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館名 所蔵数 貸出中数 貸出可能数
中央 1 1 0

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タイトル 深層学習
シリーズ 機械学習プロフェッショナルシリーズ
著者名 岡谷 貴之 /著  
出版者 講談社
出版年 2022.1
ページ数等 16,366p
大きさ 21cm
分類(9版) 007.13  
分類(10版) 007.13  
版表示 改訂第2版
内容紹介 深層学習を俯瞰できるテキスト。ネットワークの基本構造から、学習の基礎となる確率的勾配降下法、誤差逆伝播法、異なるタイプのデータを扱うネットワーク、より発展的な学習方法、深層生成モデルまでを解説する。
著者紹介 東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻博士課程修了。東北大学大学院情報科学研究科教授。理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー。 
テーマ 深層学習  
ISBN 4-06-513332-3 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
本体価格 ¥3000
特定資料種別 図書
URL https://www.library.city.hiroshima.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1110563013

内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第1章 はじめに
第2章 ネットワークの基本構造
第3章 確率的勾配降下法
第4章 誤差逆伝播法
第5章 畳み込みニューラルネットワーク
第6章 系列データのためのネットワーク
第7章 集合・グラフのためのネットワークと注意機構
第8章 推論の信頼性
第9章 説明と可視化
第10章 いろいろな学習方法
第11章 データが少ない場合の学習
第12章 生成モデル