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ベイズ推定入門 　 貸出可

大関　真之／著 -- オーム社 -- ２０１８．２ -- 417

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中央 参書庫 K/417/おお/ヨ 180331746X 一般書 可能 利用可

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タイトル ベイズ推定入門
副書名 モデル選択からベイズ的最適化まで
著者名 大関　真之 ／著  
出版者 オーム社
出版年 ２０１８．２
ページ数等 ８，１８１ｐ
大きさ ２１ｃｍ
分類(9版) 417  
分類(10版) 417  
内容紹介 データが少ないときにもうまく予測を立てることができるベイズ推定。どんな推定が良いのかを探すモデル選択から、最新技術であるベイズ的最適化までを、「数式なし」の「物語形式」で解説する。「機械学習入門」の続編。
著者紹介 １９８２年生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻博士課程早期修了。東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻准教授。博士（理学）。専門は統計力学、量子力学など。 
テーマ 数理統計学  
ISBN 4-274-22139-2 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
本体価格 ￥２４００
特定資料種別 図書
URL https://www.library.city.hiroshima.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1110222743

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