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1 件中、 1 件目
ベイズ法の基礎と応用
貸出可
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間瀬 茂/著 -- 日本評論社 -- 2016.2 -- 417
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所蔵
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所蔵館
所蔵場所
請求記号
資料コード
資料区分
帯出区分
状態
中央
参書庫
K/417/ませ/ヤ
180293963+
一般書
可能
利用可
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館別所蔵
館名
所蔵数
貸出中数
貸出可能数
中央
1
0
1
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資料詳細
タイトル
ベイズ法の基礎と応用
副書名
条件付き分布による統計モデリングとMCMC法を用いたデータ解析
著者名
間瀬 茂
/著
出版者
日本評論社
出版年
2016.2
ページ数等
7,262p
大きさ
21cm
分類(9版)
417
分類(10版)
417
内容紹介
統計学の応用範囲を大きく広げ、新しい地平を開いたベイズ法。歴史的なエピソードや、条件付き確率分布による統計モデリング、マルコフ連鎖モンテカルロ法とその応用を詳しく解説する。
著者紹介
1949年名古屋市生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科数学専攻博士課程修了。同大学名誉教授。理学博士。著書に「Rプログラミングマニュアル」「地球統計学とクリギング法」など。
テーマ
数理統計学
ISBN
4-535-78785-8
本体価格
¥3500
特定資料種別
図書
URL
https://www.library.city.hiroshima.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1110036547
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内容一覧
タイトル
著者名
ページ
第1章 ベイズの定理,ベイズ統計学とベイズ主義,そして現代ベイズ法
第2章 確率分布と密度関数
第3章 条件付き確率と密度,ベイズの定理
第4章 最尤推定法
第5章 ベイズ推測理論
第6章 モンテカルロ法
第7章 MCMC法
第8章 アニーリング法
第9章 階層的ベイズモデル
第10章 マルコフ確率場と画像解析
第11章 ベイジアン・ネットワーク
第12章 線形混合モデル
第13章 隠れマルコフモデル
第14章 状態空間モデルと逐次的モンテカルロ法
第15章 統計システムRのベイズ法関連パッケージ
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