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間瀬 茂/著 -- 日本評論社 -- 2016.2 -- 417

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中央 参書庫 K/417/ませ/ヤ 180293963+ 一般書 可能 利用可

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中央 1 0 1

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タイトル ベイズ法の基礎と応用
副書名 条件付き分布による統計モデリングとMCMC法を用いたデータ解析
著者名 間瀬 茂 /著  
出版者 日本評論社
出版年 2016.2
ページ数等 7,262p
大きさ 21cm
分類(9版) 417  
分類(10版) 417  
内容紹介 統計学の応用範囲を大きく広げ、新しい地平を開いたベイズ法。歴史的なエピソードや、条件付き確率分布による統計モデリング、マルコフ連鎖モンテカルロ法とその応用を詳しく解説する。
著者紹介 1949年名古屋市生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科数学専攻博士課程修了。同大学名誉教授。理学博士。著書に「Rプログラミングマニュアル」「地球統計学とクリギング法」など。 
テーマ 数理統計学  
ISBN 4-535-78785-8 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
本体価格 ¥3500
特定資料種別 図書
URL https://www.library.city.hiroshima.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1110036547

内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第1章 ベイズの定理,ベイズ統計学とベイズ主義,そして現代ベイズ法
第2章 確率分布と密度関数
第3章 条件付き確率と密度,ベイズの定理
第4章 最尤推定法
第5章 ベイズ推測理論
第6章 モンテカルロ法
第7章 MCMC法
第8章 アニーリング法
第9章 階層的ベイズモデル
第10章 マルコフ確率場と画像解析
第11章 ベイジアン・ネットワーク
第12章 線形混合モデル
第13章 隠れマルコフモデル
第14章 状態空間モデルと逐次的モンテカルロ法
第15章 統計システムRのベイズ法関連パッケージ