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ベイズ法の基礎と応用 　 貸出可

間瀬　茂／著 -- 日本評論社 -- ２０１６．２ -- 417

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中央 参書庫 K/417/ませ/ヤ 180293963+ 一般書 可能 利用可

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タイトル ベイズ法の基礎と応用
副書名 条件付き分布による統計モデリングとＭＣＭＣ法を用いたデータ解析
著者名 間瀬　茂 ／著  
出版者 日本評論社
出版年 ２０１６．２
ページ数等 ７，２６２ｐ
大きさ ２１ｃｍ
分類(9版) 417  
分類(10版) 417  
内容紹介 統計学の応用範囲を大きく広げ、新しい地平を開いたベイズ法。歴史的なエピソードや、条件付き確率分布による統計モデリング、マルコフ連鎖モンテカルロ法とその応用を詳しく解説する。
著者紹介 １９４９年名古屋市生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科数学専攻博士課程修了。同大学名誉教授。理学博士。著書に「Ｒプログラミングマニュアル」「地球統計学とクリギング法」など。 
テーマ 数理統計学  
ISBN 4-535-78785-8 国立国会図書館 カーリル GoogleBooks WebcatPlus
本体価格 ￥３５００
特定資料種別 図書
URL https://www.library.city.hiroshima.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1110036547

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第１章　ベイズの定理，ベイズ統計学とベイズ主義，そして現代ベイズ法
第２章　確率分布と密度関数
第３章　条件付き確率と密度，ベイズの定理
第４章　最尤推定法
第５章　ベイズ推測理論
第６章　モンテカルロ法
第７章　ＭＣＭＣ法
第８章　アニーリング法
第９章　階層的ベイズモデル
第１０章　マルコフ確率場と画像解析
第１１章　ベイジアン・ネットワーク
第１２章　線形混合モデル
第１３章　隠れマルコフモデル
第１４章　状態空間モデルと逐次的モンテカルロ法
第１５章　統計システムＲのベイズ法関連パッケージ

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