所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
中央	書庫B1	K/007.1/おだ/ヤ	180285303U	一般書	可能	利用可

タイトル	人工知能入門
著者名	小高　知宏／著
出版者	共立出版
出版年	２０１５．９
ページ数等	１０，１７８ｐ
大きさ	２１ｃｍ
分類(9版)	007.13
分類(10版)	007.13
内容紹介	大学などにおける半期１５回の講義を念頭においた、人工知能の教科書。基本から最新の成果まで、人工知能の諸領域をカバーし、図表を多用して現代的な視点からわかりやすく解説する。コラムや章末問題も掲載。
著者紹介	早稲田大学大学院理工学研究科後期課程修了（工学博士）。福井大学大学院工学研究科教授。専攻は知能情報学。著書に「はじめての機械学習」「はじめてのＡＩアプリケーション」など。
内容注記	文献：ｐ１６９～１７１
テーマ	人工知能
ISBN	4-320-12389-2
本体価格	￥２３００
特定資料種別	図書
URL	https://www.library.city.hiroshima.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1103747887

タイトル	著者名	ページ
第１章　人工知能とは何か
１．１　人工知能研究の成果たち
１．２　人工知能研究の現状
１．３　人工知能とは何なのか
第２章　人工知能研究の歴史
２．１　人工知能研究のはじまり（１９５０年～）
２．２　人工知能の発展期（１９６０年～）
２．３　実用技術としての人工知能（１９８０年～）
２．４　ネットワークを前提とした人工知能（１９９０年～）
２．５　社会基盤としての人工知能（２０１０年～）
第３章　探索による問題解決
３．１　探索とは
３．２　力任せの探索手法
第４章　知的な探索技法
４．１　より知的な探索方法
４．２　特殊な探索手法
第５章　知識の表現
５．１　知識の表現と利用
５．２　意味ネットワークとフレーム
５．３　プロダクションルール
５．４　述語による知識表現
第６章　推論
６．１　推論の手法
６．２　エキスパートシステム
第７章　学習
７．１　学習とは
７．２　暗記学習
７．３　帰納的学習
第８章　ニューラルネットワークと強化学習
８．１　統計的学習
８．２　強化学習
第９章　テキスト処理
９．１　自然言語処理とテキスト処理
９．２　テキスト処理の手法
第１０章　自然言語処理
１０．１　形態素解析と構文解析
１０．２　自然言語の意味解析と応用
第１１章　進化的計算
１１．１　生物進化を模倣したアルゴリズムとは
１１．２　遺伝的アルゴリズム
第１２章　群知能
１２．１　群知能とは
１２．２　粒子群最適化法とＡＦＳＡ
第１３章　エージェントシミュレーション
１３．１　セルオートマトンとエージェントシミュレーション
１３．２　エージェントシミュレーションの応用
第１４章　自律エージェント
１４．１　実体を持つ自律エージェント
１４．２　新しいＡＩ
第１５章　人工知能の未来
１５．１　強いＡＩと弱いＡＩ
１５．２　フレーム問題，記号着地問題
１５．３　人工知能とは何だろうか

館名	所蔵数	貸出中数	貸出可能数
中央	1	0	1

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