所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	帯出区分	状態
中央	参書庫	K/417/しら/ム	180239773/	一般書	可能	利用可

タイトル	統計科学の基礎
副書名	データと確率の結びつきがよくわかる数理
著者名	白石　高章／著
出版者	日本評論社
出版年	２０１２．１０
ページ数等	９，２７２ｐ
大きさ	２１ｃｍ
分類(9版)	417
分類(10版)	417
内容紹介	確率の基礎を出発点に、微積分や行列の知識を補いながら、ノンパラメトリック法やポアソンモデルの解析までを扱った、統計科学のテキスト。円滑に理解できるように身近なデータや演習問題を盛り込む。
内容注記	文献：ｐ２６５～２６６
テーマ	数理統計学
ISBN	4-535-78700-1
本体価格	￥２８００
特定資料種別	図書
URL	https://www.library.city.hiroshima.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1103447420

タイトル	著者名	ページ
第１章　データの要約と記述
第２章　確率の概念
第３章　基本分布
第４章　統計的推測論
第５章　１標本連続モデルの推測
第６章　２標本連続モデルの推測
第７章　比率モデルの推測
第８章　ポアソンモデルの推測
第９章　尤度による推測法の導き方
付録Ａ　基礎数学と残された部分の証明
付録Ｂ　分布の数表と参考文献
１．１　データの種類
１．２　度数分布とグラフ
１．３　標本特性値
１．４　２次元データの相関と単回帰
１．５　身長・体重データの解析
１．６　頑健性
２．１　数理論理と事象
２．２　確率測度とその基本的性質
２．３　条件付確率と事象の独立性
２．４　確率変数と分布関数
２．５　分布の特性値
２．６　２次元分布
２．７　多次元分布
２．８　確率変数の変数変換
３．１　微分積分の基本定理
３．２　特性関数
３．３　１次元正規分布
３．４　行列の基本定理とその性質
３．５　多次元正規分布
３．６　正規標本から導かれる分布
３．７　離散多変量分布
３．８　確率変数の和の極限分布
４．１　モデルの数理的表現
４．２　仮説検定と考え方
４．３　推定論
５．１　対称な連続分布
５．２　モデルの設定
５．３　正規母集団での最良手法
５．４　ノンパラメトリック法
５．５　手法の比較
５．６　分布の探索
５．７　データ解析
６．１　モデルの設定
６．２　正規母集団での最良手法
６．３　ノンパラメトリック法
６．４　手法の比較
６．５　設定条件の緩和
７．１　２項分布
７．２　１標本モデルにおける小標本の推測法
７．３　１標本モデルにおける大標本の推測法
７．４　２標本モデルの推測法
７．５　連続モデルの場合との漸近的な相違
８．１　ポアソン分布
８．２　１標本モデルにおける小標本の推測法
８．３　１標本モデルにおける大標本の推測法
８．４　２標本モデルの推測法
８．５　地震データの解析
９．１　最尤推定量
９．２　尤度比検定
９．３　順位検定の導き方
Ａ．１　微分積分学
Ａ．２　本論で残した部分の証明
Ｂ．１　数表
Ｂ．２　参考文献

館名	所蔵数	貸出中数	貸出可能数
中央	1	0	1

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